왕초보 3일 하고 포기했던 내가, AI 공부를 2년째 하고 있는 이유

 

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"3일 하고 포기했던 내가, AI 공부를 2년째 하고 있는 이유"

지난해 1월, 나는 새벽 2시까지 유튜브를 보고 있었다. 알고리즘이 던져준 영상 제목은 이랬다.

"AI 못 배우면 5년 안에 도태된다"

무섭더라. 그날 밤 바로 인프런에 접속해서 4만 9천 원짜리 파이썬 강의를 결제했다.
 
다음 날 아침, 노트북을 켜고 1강을 들었다. 그리고 정확히 3일 뒤, 그 강의는 다시 열리지 않았다.
 
 
혹시 이 이야기, 낯설지 않은가.
 
나는 그해에만 AI 관련 강의를 세 번 결제했다.
 
세 번 다 완주하지 못했다. 문제는 의지가 아니었다. 방법이었다.
 
오늘은 내가 어떻게 "작심삼일 인간"에서 "AI 공부 1년 차"가 됐는지,
 
그 과정에서 찾은 동기부여 방법들을 솔직하게 풀어보려 한다.
 

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왜 나는 AI 공부를 시작하자마자 포기했었을까

 
세 번의 실패를 곱씹어보니 공통점이 있었다.
 

1. 목표가 너무 컸다 — "AI 전문가가 되겠다"는 목표는 출발선에서부터 나를 짓눌렀다.
2. 결과가 안 보였다 — 이론 강의만 3주를 들었는데 내가 뭘 할 수 있는지 몰랐다.
3. 혼자였다 — 막히는 순간 물어볼 사람도, 비교할 대상도 없었다.

 
동기부여가 안 된 게 아니라,애초에 동기부여가 유지될 수 없는 구조로 공부하고 있었던 거다.
 
 

전환점: "완료"가 아니라 "기록"으로 목표를 바꾸다

 
네 번째 도전에서 나는 규칙을 하나 바꿨다. "강의를 완주하겠다"가 아니라 "오늘 배운 걸 3줄로 남기겠다"로.
 
 
작은 차이 같지만 결과는 완전히 달랐다. 강의 완주는 실패해도 티가 안 나지만, 오늘의 기록은 매일 눈에 보이는 증거였다. 30일 뒤
 
 
노션에는 30개의 기록이 쌓여 있었고, 그게 처음으로 나에게 "나 지금 뭔가 하고 있구나"라는 확신을 줬다.
 
 
동기부여는 감정이 아니라 증거에서 나온다. 매일 눈으로 확인할 수 있는 작은 성취가, 의지력보다 훨씬 오래간다.
 
 

실제로 효과 있었던 동기부여 방법 5가지

 

1. 최소 단위로 목표를 쪼갠다

 
 
"딥러닝 마스터하기" 대신 "오늘은 신경망 개념 하나만 설명할 수 있게 되기". 목표가 작아질수록 시작하는 데 필요한 에너지가 줄어든다.
 

2. 결과물을 반드시 남긴다

 
 
강의를 듣기만 하면 휘발된다. 나는 배운 개념으로 짧은 코드 한 줄, 요약 한 문단이라도 반드시 만들어냈다. 이게 나중에 포트폴리오가 됐다.
 
 

3. 공개적으로 기록한다

 
 
블로그에 "오늘 배운 것"을 올리기 시작하면서부터 꾸준함이 달라졌다. 아무도 안 볼 것 같아도, "누군가 볼 수도 있다"는 감각이 꽤 강한 압박이자 동력이 됐다.
 
 

4. 완벽한 이해보다 완주를 우선한다

 
 
모르는 부분에서 3시간씩 붙잡고 있던 게 예전의 나였다. 지금은 "일단 끝까지 훑고, 두 번째 회독에서 깊이 판다"는 원칙으로 바꿨다. 완벽주의가 가장 큰 동기부여 킬러였다.
 
 

5. 같은 길을 걷는 사람을 곁에 둔다

 
스터디, 오픈채팅방, 심지어 SNS 팔로우 하나라도 좋다. 나만 뒤처진 것 같은 불안이 사라지고, "저 사람도 하는데 나도"라는 감각이 생긴다.
 
 

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그래서 2년 후, 무엇이 달라졌나

 
 
거창한 걸 기대했다면 미안하지만, 나는 여전히 AI 전문가가 아니다.
 
 
다만 지금은 새로운 논문이나 툴이 나왔을 때 겁먹지 않고 일단 읽어볼 수 있는 사람이 됐다.
 
반자동화를 선호하지만 자동화는 아주 부러운분야임이 틀림없다
 
비용문제 보안문제 골치아픈걸 어떻게 다해결하는건지 그들이 부럽다 솔찍히
 
 
그리고 무엇보다, "공부를 시작하는 것"이 더 이상 두렵지 않다.
 
 
작심삼일이었던 사람이 2년을 이어올 수 있었던 건, 특별한 의지가 생겨서가 아니다.
 
포기할 수 없게 만드는 작은 구조를 만들었기 때문이다.
 
 
지금 이 글을 읽고 있다면, 아마 당신도 몇 번쯤 결제하고 몇 번쯤 멈췄을 거다.
 
그럼 오늘은 딱 하나만 해보자. 지금 배우고 있는 것, 혹은 배우고 싶은 것을 세 줄로 적어보는 것. 그게 시작이다